巨量資料(Big Data) 分析在新興三洋維修站的巨量資料平台上,建構一條新途徑,透過新的分析工具技術及方法,實現數據資料的取得、管理及形象化,協助企業或公部門重新認識數據資料的新價值,進而提升效能,打造創新、即時的優質服務。
「 XX 路段進行地下水管道整修工程,從XX 時到XX 時進行道路封閉,造成
您的不便,敬請見諒。」;「XX 路段道路進行XX 鋪設管線工程,將於XX 時開挖路面,請駕駛人行經此路線放慢速度,以策安全。」
相信多數民眾對上述告示牌都不會陌生歌林服務站。不管是開車族、行人對於公共建設品質的良窳,最直接的感受就是每天行走的道路是否平整以及有無坑洞。但在坐擁豐厚歷史資源的文化古都台南,台南市政府總能準確地掌握全市道路實際的維護狀況,並將有限的經費預算分配給需急迫性養護的道路,讓民眾可悠閒的穿街走巷探訪市井生活新風格,或漫步在承載流金歲月的古蹟間,沈溺於懷舊的氛圍之中,而汽機車駕駛人更能行駛在平坦的馬路上,享受奔馳的暢快。
場景再轉到北部,板橋區公所是新北市地方的路燈管理單位,轄區內管理的路燈總數約2 萬盞以上,民眾每日通報路燈故障、短路等維修電話平均為8 ∼ 10 件,讓維修養護人員疲於奔命。現在,區公所可準確地掌握各處路燈損壞的資訊及維修的頻率,進而調整維修策略及預防機制,讓民眾不再為路燈亮不亮傷腦筋。

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